Visualizações
Os laboratórios permitem explorar conceitos por meio de controles e representações gráficas. Antes de interagir, formule uma previsão; depois compare o resultado com a sua hipótese. Eles complementam os slides e não substituem treinamento ou avaliação experimental de modelos.
Aula 04 - Estratégias de Busca
Exploração e heurísticas
Compare BFS, DFS, UCS, Busca Gulosa, A* e Beam Search observando fronteira, custos e escolhas.
Abrir visualização ↗Busca local e evolucionária
Observe Hill Climbing, Simulated Annealing e Algoritmos Genéticos em traces didáticos pré-calculados.
Abrir visualização ↗Aula 05 - Lógica e Mundo do Wumpus
Mundo do Wumpus
Investigue percepções, TELL, base de conhecimento, inferência e ASK.
Abrir visualização ↗Modelos e consequência lógica
Explore modelos da base de conhecimento, contraexemplos e consequência lógica.
Abrir visualização ↗Resolução proposicional
Acompanhe uma prova por refutação com cláusulas e resolventes.
Abrir visualização ↗Aula 06 - LPO e Inferência
Unificação
Construa substituições e acompanhe casos de sucesso e falha.
Abrir visualização ↗Encadeamento direto e reverso
Compare a inferência orientada por dados e por metas no mesmo exemplo.
Abrir visualização ↗Aula 07 - Prolog
Resolução de metas
Acompanhe seleção de cláusulas, unificação, submetas e retrocesso.
Abrir visualização ↗Aula 08 - Árvores de Decisão
Entropia e Gini
Altere a proporção entre classes e observe como mudam as medidas de impureza.
Abrir visualização ↗Aula 09 - KNN
Vizinhos e votação
Varie k e acompanhe os vizinhos selecionados e a classe predita.
Abrir visualização ↗Aula 10 - SVM
Kernel RBF
Observe como γ modifica o alcance da influência de um exemplo.
Abrir visualização ↗Aula 11 - Comparação de modelos
Métricas de classificação
Modifique TP, TN, FP e FN para analisar acurácia, precisão, recall e F1.
Abrir visualização ↗Como usar
- Leia a pergunta ou o cenário apresentado.
- Altere um parâmetro por vez e observe o resultado.
- Registre o que mudou e explique a relação com a teoria.
- Compare com os pseudocódigos, exemplos Python e estudos guiados da aula.
Observação: o visualizador de Busca reproduz traces didáticos pré-calculados. As visualizações de aprendizagem ilustram os conceitos, mas não treinam modelos em tempo real.