Aulas
Os materiais públicos estão organizados por aula. A recomendação é revisar cada tema junto com o estudo guiado e a atividade correspondente.
Materiais e downloads
| Aula | Tema | Material público | Download |
|---|---|---|---|
| 00 | Visão Geral da Disciplina | Abrir pasta | Verificando PDF... |
| 01 | Introdução à Inteligência Artificial | Abrir pasta | Verificando PDF... |
| 02 | Agentes Inteligentes | Abrir pasta | Verificando PDF... |
| 03 | Representação do Conhecimento e Solução de Problemas | Abrir pasta | Verificando PDF... |
| 04 | Estruturas e Estratégias de Busca - Parte I | Abrir pasta | Verificando PDF... |
| 04 | Estruturas e Estratégias de Busca - Parte II | Abrir pasta | Verificando PDF... |
Organização da Aula 04
A Parte I cobre busca não informada e informada, incluindo BFS, Custo Uniforme, DFS, aprofundamento iterativo, heurísticas, Busca Gulosa e A*.
A Parte II amplia a discussão para busca local e ambientes complexos, incluindo Hill Climbing, Simulated Annealing, Busca em Feixe Local, Algoritmos Genéticos, busca não determinística, estados de crença e busca online.
Sequência recomendada
Para cada aula:
- revise o conteúdo apresentado em sala;
- consulte as notas complementares quando necessário;
- faça o estudo guiado;
- resolva a atividade correspondente;
- retorne ao material para corrigir dúvidas conceituais.
Na Aula 04, use também as visualizações interativas para comparar os algoritmos passo a passo.